相比電商，線下零售最欠缺的就是數(shù)據(jù)化的運(yùn)營能力。

智慧門店以人臉識(shí)別和行為分析技術(shù)為核心，可以統(tǒng)計(jì)每天進(jìn)店人數(shù)、性別和大致年齡，幫助運(yùn)營者了解消費(fèi)者屬性；可以統(tǒng)計(jì)分析店內(nèi)顧客的行為動(dòng)作和行動(dòng)軌跡，優(yōu)化門店商品的陳列布局。比如，上海的一些vivo手機(jī)店就通過人工智能技術(shù)來統(tǒng)計(jì)分析顧客在店內(nèi)的行動(dòng)軌跡和熱點(diǎn)分布圖，得知哪些機(jī)型更受歡迎，及時(shí)做出運(yùn)營調(diào)整并反饋品牌總部。

經(jīng)過智慧化改造的門店，在顧客進(jìn)入門店的時(shí)候，門店系統(tǒng)智能識(shí)別人臉并自動(dòng)進(jìn)行人臉登陸，就像你逛淘寶的時(shí)候，淘寶網(wǎng)要求你先進(jìn)行賬號(hào)登陸一個(gè)道理。

每一張“登陸門店”的人臉好比一個(gè)數(shù)據(jù)庫索引，基于這個(gè)索引，門店系統(tǒng)能把它識(shí)別到的消費(fèi)者行為進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化記錄，比如進(jìn)店離店時(shí)間、在哪些商品前駐留、體驗(yàn)了哪些商品，把哪些商品放入了購物車、最后只購買了哪些商品等等；基于這個(gè)索引，顧客一進(jìn)門，系統(tǒng)自動(dòng)把可以對(duì)導(dǎo)購員公開的顧客信息發(fā)送到導(dǎo)購員手機(jī)，導(dǎo)購員提前了解顧客偏好有助于提升成單率。

傳統(tǒng)門店對(duì)會(huì)員的識(shí)別往往依賴?yán)系陠T的記憶，這樣的壞處是老店員一旦離職，都會(huì)對(duì)門店銷售造成不同程度影響，智慧門店則沒有這種擔(dān)憂。

毫無疑問，通過人工智能技術(shù)收集門店顧客數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)門店效率提升，是未來線下零售發(fā)展的大勢(shì)所趨。

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